فهرس الموضوع:

1. مقدمة: لماذا يحتاج كل موظف إلى مهارات الذكاء الاصطناعي؟

2. مهارات التفاعل التقني مع الذكاء الاصطناعي

3. مهارات التفكير النقدي وتقييم المخرجات

4. مهارات الإبداع وحل المشكلات

5. المهارات الأخلاقية والرقابية

6. مهارات التعلم المستمر والتكيف

7. كيف تطور هذه المهارات في نفسك وفريقك؟

8. الأسئلة الشائعة

9. الخاتمة: مستقبل العمل هو الشراكة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

.. مقدمة: لماذا يحتاج كل موظف إلى مهارات الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد تقنية مستقبلية، بل أصبح واقعاً يعيد تشكيل طريقة عملنا يومياً. تشير الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكنه تحسين أداء الموظفين ذوي المهارات العالية بنسبة تقارب 40% مقارنة بزملائهم الذين لا يستخدمونه . ومع ذلك، لا يزال أكثر من نصف الموظفين يشعرون بعدم الاستعداد الكافي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في العمل .

السر ليس في امتلاك أدوات الذكاء الاصطناعي، بل في تطوير المهارات التي تمكنك من التعاون بفعالية مع هذه الأدوات. في هذا الدليل، نستعرض المهارات الأساسية التي يحتاجها كل موظف – بغض النظر عن مجال عمله – لدمج الذكاء الاصطناعي في مهامه اليومية والاستفادة القصوى من إمكانياته.

.. مهارات التفاعل التقني مع الذكاء الاصطناعي

1. هندسة المطالبات (Prompt Engineering)

هندسة المطالبات هي القدرة على صياغة تعليمات واضحة وفعالة لأدوات الذكاء الاصطناضي مثل ChatGPT. هذه المهارة أصبحت أساسية مثل مهارات استخدام الحاسب الآلي قبل عقد من الزمان .

ما هي هندسة المطالبات؟

• كتابة أوامر دقيقة تحصل من خلالها على نتائج مفيدة

• فهم كيفية توجيه الذكاء الاصطناعي لإنتاج مخرجات محددة

• تحسين جودة التفاعل مع الأنظمة الذكية

مثال تطبيقي:
بدلاً من كتابة “لخص هذا النص”، يمكنك كتابة “لخص هذا المقال في ثلاث نقاط رئيسية موجهة لمدير تنفيذي مشغول، مع التركيز على التوصيات العملية” .

يقترح خبراء Salesforce إضافة جملة بسيطة في نهاية كل مطالبة: “هل هناك شيء لم أسألك عنه؟ هل هناك شيء يجب أن أخبرك به؟ هل لديك أي أسئلة توضيحية؟” فهذه الأسئلة تمنح الأداة معلومات إضافية تحتاجها لأداء أفضل .

2. الإلمام بأساسيات تحليل البيانات

الذكاء الاصطناعي يعمل بالبيانات، لذلك يحتاج الموظفون إلى فهم أساسيات التعامل معها:

• قراءة وتفسير مجموعات البيانات الأساسية

• التعرف على الاتجاهات والأنماط

• اكتشاف الحالات الشاذة أو التناقضات

• تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ

3. بناء مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الرقمية

مع انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، يحتاج الموظفون إلى مهارة اختيار وتخصيص الأدوات المناسبة لمهامهم:

• التعرف على الأدوات المتاحة في مجالك

• تخصيص إعدادات الأدوات لتناسب احتياجاتك

• دمج أدوات متعددة في سير العمل اليومي

كما يمكن للموظفين استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في تحديد الدورات والمسارات التدريبية المناسبة لتطوير مهاراتهم .

للمزيد عن أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة، اقرأ مقال “أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للإنتاجية“.

.. مهارات التفكير النقدي وتقييم المخرجات

4. تقييم دقة المخرجات

أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنها إنتاج نتائج مبهرة، لكنها قد تولد أيضاً معلومات متحيزة أو مضللة أو غير صحيحة. هنا يأتي دور التفكير النقدي .

أسئلة يجب أن تطرحها على نفسك:

• هل هذا المخرج منطقي ودقيق؟

• هل هناك تحيز خفي في البيانات أو المطالبة؟

• هل أحتاج للتحقق من هذه المعلومات من مصدر آخر؟

5. دمج الحكم البشري

تتضمن هذه المهارة إدخال تمييزك البشري عندما يكون نموذج الذكاء الاصطناعي غير متأكد مما يجب فعله أو يفتقر إلى السياق الأخلاقي أو التجاري اللازم في تفكيره .

تقول خبيرة التحول الرقمي لوري نيلز هوفمان: “لا تزال بحاجة إلى إنسان لينظر إلى المخرجات، ويفكر فيها، ويشكك فيها” . الفكرة هي جعل نتائج التفاعلات بين الإنسان والآلة أكثر جدارة بالثقة.

6. التمييز بين متى تستخدم الذكاء الاصطناعي ومتى لا تستخدمه

أظهرت دراسة من كلية وارتون أن الذكاء الاصطناعي حسن جودة الأفكار الفردية، لكنه أدى إلى تشابه الأفكار داخل المجموعة. فقط 6% من الأفكار التي ولدها الذكاء الاصطناعي اعتبرت فريدة، مقارنة بـ100% في المجموعة البشرية .

القدرة على التفكير النقدي – معرفة متى تستخدم الذكاء الاصطناعي ومتى تعتمد على المهارات البشرية – هي “ربما واحدة من أقوى السمات التي يمكنك جلبها للعلاقة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي” .

.. مهارات الإبداع وحل المشكلات

7. الإبداع في استخدام الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ممتاز في التعرف على الأنماط والتحسين، لكنه لا يستطيع اختراع شيء جديد تماماً . هذا هو المكان الذي يتألق فيه الإبداع البشري.

الموظفون المبدعون يستخدمون الذكاء الاصطناعي كأداة لإلهام الأفكار، واختبار الفرضيات الجريئة، وتطوير حلول مبتكرة لا يمكن أن تنبثق من الذكاء الاصطناعي وحده .

8. حل المشكلات المعقدة

الذكاء الاصطناعي أداة، وليس حلاً بحد ذاته. لتطبيقه بفعالية، يجب على الموظفين:

• تحديد التحديات الحقيقية التي تواجههم

• استكشاف أساليب مختلفة للتعامل معها

• تحسين الحلول بمرور الوقت

9. التفكير المستقبلي

يحتاج الموظفون إلى تبني تفكير طويل المدى واستشرافي. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتنا في الوصول إلى هناك بشكل أسرع، لكن الخيال البشري هو الذي يحدد إلى أين نحن ذاهبون .

في مقال “الابتكار في عصر الذكاء الاصطناعي“، تحدثنا عن كيف يمكن للشركات بناء ثقافة إبداعية تدعم الابتكار.

.. المهارات الأخلاقية والرقابية

10. الوعي بالتحيز والمسؤولية الأخلاقية

أحياناً يخطئ الذكاء الاصطناعي. تحليل أجرته بلومبرغ عام 2023 وجد أن Stable Diffusion، وهو مولد صور يعتمد على الذكاء الاصطناعي، غالباً ما عزز الصور النمطية العرقية والجنسانية بل وجعلها أسوأ في بعض الحالات .

المهارات المطلوبة:

• التعرف على الصور النمطية الضارة وتحديها في المحتوى المُنشأ

• ضمان العدالة والشفافية في القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• حماية خصوصية البيانات والامتثال للوائح

11. تطبيق مبادئ الحوكمة والامتثال

يحتاج الموظفون إلى فهم الإطار القانوني والأخلاقي لاستخدام الذكاء الاصطناعي:

• استخدام البيانات السرية فقط من خلال النماذج المعتمدة خلف جدران الحماية المؤسسية

• التحقق من أن شروط الخدمة تضمن عدم الاحتفاظ بالبيانات لتدريب النماذج

• الإبلاغ الفوري عن أي مخرجات مشبوهة أو غير أخلاقية

في مقال “أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل“، ناقشنا بالتفصيل مسؤولية المؤسسات في ضمان الاستخدام الأخلاقي للتقنيات الذكية.

.. مهارات التعلم المستمر والتكيف

12. عقلية “التعلم طوال الوقت”

يقول ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، إن الشخص الذي لديه موهبة أقل ولكنه “يتعلم دائماً” سيتفوق في النهاية على شخص لديه موهبة أكبر ولكنه يتوقف عن النمو .

الموظفون الناجحون في عصر الذكاء الاصطناعي هم أولئك الذين:

• يتابعون أحدث التطورات في مجالهم

• يجربون أدوات جديدة باستمرار

• يتعلمون من الأخطاء والتجارب الفاشلة

• يشاركون المعرفة مع زملائهم

13. التجريب الجريء

أفضل طريقة لتعلم الذكاء الاصطناعي هي من خلال الممارسة. ابدأ باستخدام أدوات مثل ChatGPT أو Copilot أو Gemini في مهامك اليومية . لكن هذا التجريب يحتاج إلى مساحة للفشل.

كما تقول نيلز هوفمان: “يجب أن تتوقع الفشل وتتقبله، وتكريمه داخل مؤسستك”. التجريب لا يمكن ربطه بالتعويضات والمزايا؛ لا يمكنك توقع أن يخوض الناس تغييراً وتحولاً كبيراً ويعتمدوا فوراً على تقنية لم يسبق لهم مواجهتها من قبل .

14. بناء مجتمع تعلم

وتيرة التغيير سريعة جداً بحيث لا يمكن لأي شخص أن يتعلم بمفرده. تواصل مع الآخرين الذين يخوضون هذا التحول، وشارك الأفكار والتحديات والاستراتيجيات . التعلم من الأقران هو أحد أكثر الطرق فعالية لبناء المهارات الجديدة.

في مقال “كيف تبني ثقافة التعلم المستمر في مؤسستك“، قدمنا استراتيجيات عملية لتشجيع التعلم المستمر بين الموظفين.

.. كيف تطور هذه المهارات في نفسك وفريقك؟

للموظفين الأفراد:

1. جرب بلا خوف: ابدأ باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في مهام صغيرة غير حرجة. تعلم ما ينجح وما لا ينجح .

2. استثمر في التعلم المنظم: منصات مثل Trailhead من Salesforce تقدم مسارات تعليمية مجانية في مهارات الذكاء الاصطناعي .

3. ابق فضولياً: تابع النشرات الإخبارية التقنية، واتبع قادة الفكر، وراقب نشاط الشركات الناشئة في مجالك .

4. اطلب التغذية الراجعة: شارك تجاربك مع زملائك واطلب آراءهم حول كيفية تحسين استخدامك للذكاء الاصطناعي.

للمدراء والقيادات:

1. اجعل تعلم الذكاء الاصطناعي جزءاً من العمل اليومي: شجع التجريب مع الأدوات التي يمكن أن توفر الوقت وتجعل العمل أسهل .

2. وازن بين التوظيف الخارجي وإعادة تأهيل الموظفين الحاليين: إعادة تأهيل الموظفين الحاليين تحافظ على المعرفة المؤسسية وتبني الثقة .

3. ابنِ الثقة من خلال التبني المسؤول: ضع توقعات واضحة لكيفية استخدام التقنية، وما البيانات التي ستصل إليها، وأين يتطلب الإشراف البشري .

4. خصص أياماً للتعلم: تخصص Salesforce أياماً ربع سنوية لتعلم Agentforce، حيث يحصل أكثر من 12,000 موظف على وقت مخصص لتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي الجديدة .

.. الأسئلة الشائعة

هل يحتاج كل موظف إلى تعلم البرمجة للعمل مع الذكاء الاصطناعي؟

لا، ليس بالضرورة. بينما تساعد المعرفة الأساسية بالبرمجة (خاصة Python) في فهم أعمق للتقنية، فإن معظم التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي يتم من خلال اللغة الطبيعية . الأهم هو مهارات صياغة المطالبات والتقييم النقدي للمخرجات.

كيف يمكن للموظفين غير التقنيين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟

بطرق عديدة! يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي في:

• صياغة رسائل البريد الإلكتروني والتقارير

• تلخيص المستندات الطويلة

• تحليل البيانات الأساسية

• العصف الذهني للأفكار الجديدة

• جدولة المواعيد وإدارة المهام

ما الفرق بين مهارات الذكاء الاصطناعي للموظفين العاديين والمتخصصين في التقنية؟

الموظفون العاديون يركزون على استخدام الأدوات وتقييم المخرجات وفهم القيود. المتخصصون في التقنية يحتاجون إلى مهارات أعمق مثل بناء النماذج، وتطوير الخوارزميات، وإدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي .

كيف يمكنني قياس تطور مهاراتي في الذكاء الاصطناعي؟

أبسط طريقة هي النظر إلى معدل تبني واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك اليومي. يمكنك أيضاً تتبع:

• الوقت الذي توفره باستخدام الذكاء الاصطناعي

• جودة المخرجات التي تنتجها بمساعدته

• قدرتك على اكتشاف الأخطاء والتحيزات في مخرجاته

ما هي أكثر المهارات المطلوبة حالياً في سوق العمل المتعلق بالذكاء الاصطناعي؟

وفقاً للتقارير الحديثة، المهارات الأكثر طلباً هي:

• هندسة المطالبات

• التفكير النقدي وتقييم المخرجات

• الوعي الأخلاقي والتحيز

• الإبداع في حل المشكلات

• التعلم المستمر

.. الخاتمة: مستقبل العمل هو الشراكة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

المستقبل ليس للذكاء الاصطناعي وحده، ولا للبشر وحدهم، بل للشراكة بينهما. كما كتب مارك بينيوف، الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce: “السحر الحقيقي يكمن في الشراكة: البشر والذكاء الاصطناعي يعملون معاً، ويحققون أكثر مما يمكن لأي منهما تحقيقه بمفرده” .

الموظفون الأكثر قيمة في السنوات القادمة سيكونون “المنسقين” – الأشخاص الذين يمكنهم تنسيق الإبداع البشري وقدرات الذكاء الاصطناعي والأهداف الاستراتيجية بسلاسة . سيكونون القادرين على:

• تصور ما هو ممكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي

• توجيه أدوات الذكاء الاصطناعي نحو المشكلات ذات المعنى

• تجميع رؤى الآلة مع الحكمة البشرية

• قيادة الفرق خلال هذا التحول بتعاطف

الاختيار ليس ما إذا كنا سنتكيف مع مكان عمل مدفوع بالذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كنا سنقود هذا التكيف أم نتبعه . ابدأ اليوم بتطوير واحدة من هذه المهارات، وستكون خطوة أقرب إلى مستقبل عمل أكثر إنتاجية وإبداعاً.

للمزيد من المقالات حول تطوير المهارات والتكيف مع التحول الرقمي، تابع قسم “التطوير المهني“ على موقعنا.